류호걸 교수
서울대학교병원|마취통증의학과
서울대병원 마취통증의학과 전문의로 패혈증 관리와 고위험 수술 후 중환자 진료에 특화된 임상 전문임
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학력 및 경력
학력
- 2008. ~ 2009. 서울대 의과대학원 보건학과 석사
- 2002. ~ 2005. 서울대 의과대학원 마취과학 석사
- 1995. ~ 1999. 서울대의대 의학과
외부 활동 및 언론
"AI 모델 이용하니 섬망 예방약 과잉 투여 걱정 끝"
이홍열 서울대병원 중환자 의학과 교수, 류호걸 ·이형철 마취통증의학과 교수, 이현훈 데이터사이언스연구부 교수 공동연구팀은 환자 2416명의 데이터를 바탕으로 개별 환자에게 최적화된 맞춤형 약물 투여량을...
중환자 섬망 예방 약물 AI 기반 투여량 최적화 모델 개발
▲ 서울대병원 중환자 의학과 이홍열 교수, 마취통증의학과 류호걸 교수, 이형철 교수, 데이터사이언스연구부 이현훈 교수중환자실에서 섬망은 20-80% 발생하는 중대한 합병증으로, 환자의 장기적 인지기능 저하...
k투자클럽
류호걸 서울대병원 마취통증의학과 교수(대한중환자의학회 이사)도 그들 중 한 사람이었다. 그는 3월23일부터 4월3일까지 대구동산병원 중환자실에서 환자를 돌봤다. 코로나19 확진자가 9000명에서 1만 명으로 불어난...
암 정복 그날까지
서울대병원 마취통증의학과 류호걸 교수 역시 "약사의 회진 참여 유무는 의미가 크다"며 "약사들이 전문지식을 토대로 여러가지 질환 상황을 고려해야 한다"고 말했다. 이를 국내에 적용하기엔 현실적으로 어렵다는 의견도...
보건산업진흥원, AI로 섬망 약물 투여량 최적화…부작용 위험 감소
서울대병원 중환자 의학과 이홍열 교수(가장 왼쪽), 마취통증의학과 류호걸 교수, 이형철 교수, 데이터사이언스연구부 이현훈 교수(가장 오른쪽)이 중환자실 섬망 예방을 위한 덱스메데토미딘 약물의 투여량을...
AI World 인공지능 ( ChatGPT | BingA...
서울대병원 중환자 의학과 이홍열 교수, 마취통증의학과 류호걸 교수와 이형철 교수, 데이터사이언스연구부 이현훈 교수 공동연구팀은 이런 문제를 해결하기 위해 환자 2,416명의 데이터를 바탕으로...
국내 연구진, '섬망' 예방 AI 약물 투여량 최적화 모델 개발
서울대병원 중환자 의학과 이홍열 교수, 마취통증의학과 류호걸 ·이형철 교수, 데이터사이언스연구부 이현훈 교수 공동연구팀은 이러한 문제 해결을 위해 환자 2416명의 데이터를 바탕으로 개별 환자에게 최적화된...
인공지능(AI) 기반, '섬망' 약물 투여량 최적화 모델 개발 [세상을 깨우...
▲ (사진 왼쪽부터) 서울대병원 중환자 의학과 이홍열 교수, 마취통증의학과 류호걸 교수, 이형철 교수, 데이터사이언스연구부 이현훈 교수 ⓒ 한국보건산업진흥원 제공 한편, 이번 연구는 보건복지부(장관 조규홍)와...
중환자실 섬망 예방 ‘덱스메데토미딘’ 약물 투여량 최적화 인공지능...
한국보건산업진흥원(원장 차순도)에 따르면 서울대병원 중환자 의학과 이홍열 교수, 마취통증의학과 류호걸 교수와 이형철 교수, 데이터사이언스연구부 이현훈 교수팀은 환자 2,416명의 데이터를 바탕으로 개별...