Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul Chưa phân loại Kim Eun-na

Kim Eun-na

Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul|Chưa phân loại

Seoul Jongno-gu

Cập nhật lần cuối

서울대병원 소아병리 분야의 깊이 있는 임상과 다년의 연구 경력을 체계적으로 진료하는 교수임

Ý kiến nhân viên y tế · Đánh giá của bệnh nhân0

Chưa có đánh giá nào.

Nếu bạn từng được Kim Eun-na khám chữa, hãy viết đánh giá đầu tiên.

Bạn sắp đi khám với Kim Eun-na?

Lưu bác sĩ này để xem lại bất cứ lúc nào trong Trang của tôi.

Thông tin bệnh viện

Địa chỉ
101 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul
Trường đại học
서울대학교 의과대학
Hỏi đặt lịch
1588-5700Đặt lịch qua điện thoại (1588-5700)
Tất cả bác sĩ tại Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul

Học vấn và kinh nghiệm

Học vấn

  • 2014.~2018. 울산대학교 대학원 의학과 의학박사
  • 2011.~2013. 서울대학교 대학원 의학과 석사
  • 1999.~2005. 서울대학교 의학과 학사

Kinh nghiệm chính

  • 2026.7.~현재 서울대학교병원 소아병리과분과장
  • 2026.3.~현재 서울대학교 병원 병리과 임상부교수
  • 2023.4.~2026.2. 서울대학교 병원 병리과 진료교수
  • 2022.10.~2023.2. 고려대학교 구로병원 산부인과 임상 조교수
  • 2020.10.~2022.9. Oregon Health and Science University, School of Medicine, Computational biology, department of biomedical engineering, Postdoctoral scholar
  • 제목 Spatially resolved transcriptomic and proteomic profiling reveals cell interaction programs that predict Barrett's esophagus progression
  • 발표지 bioRxiv (preprint)
  • 발표년월 2026-05
  • 기타URL https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.08.723546v1
  • 제목 Texture feature analysis of stain-separated histopathology images
  • 발표지 Proc. SPIE 13932, Medical Imaging 2026: Digital and Computational Pathology
  • 발표년월 2026-04
  • 제목 A macrophage-derived noncanonical WNT niche drives immune exclusion in pancreatic cancer
  • 발표지 bioRxiv (preprint)
  • 발표년월 2026-02
  • 기타URL https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.02.05.704114v1
  • 제목 Graft-Induced Reprogramming Under Arterial Hemodynamic Stress is Associated with a Shared Proteomic Phenotype in Arterial and Venous Conduits Following Coronary Artery Bypass
  • 발표지 bioRxiv (preprint)
  • 발표년월 2026-01
  • 기타URL https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.04.697589v1
  • 제목 Deep learning algorithm for predicting rapid progression of abdominal aortic aneurysm by integrating CT images and clinical features
  • 발표지 Scientific Reports
  • 발표년월 2025-11
  • PubmedURL https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/41184332/
  • 기타URL https://www.nature.com/articles/s41598-025-22167-z

Câu hỏi thường gặp

Kim Eun-na khám bệnh ở bệnh viện nào?
Tại khoa Chưa phân loại, Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul. Địa chỉ bệnh viện: 101 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul.
Kim Eun-na thuộc chuyên khoa nào?
Phụ trách chuyên khoa Chưa phân loại.

Có thông tin nào sai không?

Hãy cho chúng tôi biết thay đổi về nơi làm việc, chuyên khoa, kinh nghiệm…, chúng tôi sẽ cập nhật sau khi xác nhận.